Für unseren Kunden aus dem Finanzdienstleistungsumfeld suchen wir für ein langfristiges Projektmandat ab Januar 2027 einen erfahrenen Senior DevOps Engineer mit Fokus auf Cloud, Plattform Engineering und Gen-AI.
Deine Skills
Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner DevOps- und Cloud-Plattformen und kennst Werkzeuge wie Git, GitLab, Docker und Terraform
Du bringst fundierte Kenntnisse der Azure Cloud mit und hast praktische Erfahrung mit Services wie API Management, Kubernetes (AKS), Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, AI Foundry sowie Storage-Lösungen
Du hast Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen wie Grafana, Prometheus oder Azure Monitor und stellst damit einen stabilen Betrieb sicher
Du verstehst moderne Authentisierungs- und Autorisierungskonzepte und arbeitest sicher mit Azure Entra ID, OAuth
Du besitzt Know-how in Python und/oder Java und bringst idealerweise Erfahrung mit Generative-AI-Lösungen, RAG-Architekturen oder agentenbasierten AI-Anwendungen mit
Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und sehr gut Englisch
Deine Aufgaben
Du verantwortest die Bereitstellung, Automatisierung und Verwaltung zentraler Cloud- und AI-Plattformkomponenten auf Azure unter Einsatz von Infrastructure-as-Code mit Terraform, Helm und GitLab
Du entwickelst und optimierst Build-, Test- und Deployment-Prozesse für AI- und LLM-basierte Anwendungen, um stabile und effiziente Release-Zyklen sicherzustellen
Du arbeitest an technischen Konzepten, Architekturentscheidungen und der kontinuierlichen Weiterentwicklung einer unternehmensweiten GenAI-Plattform mit
Du implementierst Monitoring-, Logging- und Alarmierungsmechanismen und sorgst für Transparenz, Verfügbarkeit und Performance der Plattform
Du unterstützt interne Entwicklungsteams bei Integrationen, Onboardings sowie bei technischen Fragestellungen rund um den Betrieb der Plattform
Du entwickelst und erweiterst technische Lösungen in Bereichen wie Routing, Sicherheitsprüfungen, Autorisierung, Guardrails, Logging und Monitoring unter Verwendung von Technologien wie Python, Java, C# und API-Management-Richtlinien